분류 전체보기4 미국 취업 할 때 필요한 것, 무조건 취업 되는 법 안녕하세요. 미국에서 유학생으로 취업을 여러번 해보고 합격 오퍼, 이직도 여러번 해 본 데이터 사이언티스트 루나입니다! 뿐만 아니라, 지난 2년간 100명이 넘는 유학생분들을 커피챗 등으로 만나서 유학과 취업에 대한 멘토링 및 레쥬메 리뷰를 제공하면서 어떤 유학생이 취업이 되고 어떤 유학생이 취업을 못 하고 한국으로 돌아가는 지를 봐왔는데요. 제 개인적인 의견으로 이것 4가지만 있으면 중간 과정이 힘들지언정 미국 취업 할 수 있을거라고 생각합니다! 1. 신분 - 필요 조건 이거 없으면 시작도 못합니다. 미국에 처음 오시는 분들이 간과하는 부분이기도 한데요. 미국 취업하기 전에 먼저 합법적으로 일할 수 있는 자격을 만들어야해요. 미국 취업을 먼저 하고 회사에서 비자를 서포트해주는 경우도 있지만 이 경우는 .. 2024. 1. 1. 2023년 회고 - 미국에서 결혼식, 집 구매, 스타트업 재택근무 2억대 연봉 최종 합격 2022년에는 구글, 아마존 같은 대기업들과 인터뷰를 봤고 아마존에서 최종 합격을 받아봤었던 게 가장 큰 성취였었다. 2023년에는 틱톡 포함 4개의 회사에서 데이터 사이언티스트, applied scientist 포지션으로 인터뷰를 봤었고 이 중에 2개는 오퍼를 받았고 2개는 떨어졌다. 떨어진 인터뷰에서 배운 점이 훨씬 많다 :) 올해의 가장 큰 성취는 수영장이 있는 예쁜 2층 집을 산 것이다. https://blog.naver.com/data-scientist-luna/222970850661 2022년 회고 - 사이드잡, 구글, 아마존 최종 합격, 미국 남편과 한국 등 미국 나이로 서른 살이 된 올 해는 여느 해와 마찬가지로 정말 많은 일이 있었다. 2022년이 내일이면 끝이 ... blog.naver.. 2023. 12. 23. Pandas 판다스 vs Pyspark DataFrame 데이터 프레임을 활용한 데이터 분석 안녕하세요. 미국에서 패션 인더스트리 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 루나입니다. 석사를 할 때까지만 해도 대부분 Pandas 데이터 프레임을 썼었고, 데이터 사이언티스트로 일을 하면서는 작은 데이터는 Pandas 데이터 프레임을 쓰기도 하지만 확실히 데이터가 커지면 커질 수록 Pyspark 데이터 프레임을 쓰게 됩니다. 오늘은 이 두 데이터 프레임의 개념적 차이와 그리고 사용법에 대해 알아보겠습니다. 1. 언어, 환경, 처리속도 Pandas는 데이터 분석에 자주 쓰이는 파이썬 라이브러리이며 단일 머신에서 작동합니다. 그렇기 때문에 컴퓨터 메모리에 맞는 데이터만 이용할 수 있으며 그렇지 않을 경우 out of memory 에러가 납니다. 반면에 Pyspark는 Spark를 기본으로 하며, 대규모 데이터.. 2023. 12. 10. 자기 소개 및 블로그를 쓰는 이유 현재 미국에서 데이터 사이언티스트로 일을 하고 있는 루나입니다. 저는 미국 유학을 통해 정말 많은 기회를 얻었고, 여러분의 조금 더 나은 유학과 그 후에 미국 취업을 위해서 제 경험을 바탕으로 글을 쓰고 있습니다. 지금은 미국 유명한 패션 기업에서 일하고 있으며 그 전에는 허니웰이라는 글로벌 B2B 기업에서 일했습니다. 2019년에 카네기멜론에서 통계학 석사를 받았고 그 전에는 월마트 이커멀스에서 일을 했습니다. 2011년 고등학교 고3 겨울방학에 아무것도 모르는 상태로 미국에 혼자 와서 영어를 배우고 대학교를 편입 및 졸업 하는데 꼬박 6년이 걸렸습니다. 그리고 그렇게 미국에서 통계 쪽으로 스탠퍼드 다음으로 좋은 유씨버클리에서 2016년에 통계학 학사로 졸업했습니다. 한국 교육과정은 잘 맞지 않았고.. 2023. 4. 1. 이전 1 다음
